通过加装在关键设备电机驱动端和非驱动端、减速机输入轴、输出轴上的振动加速度传感器监控点，采集振动和温度等数据，实现了连续24小时高密度远程智能监测设备状态，智能报警筛选、**即时诊断，实现设备当前运行状态的判断和未来的预测，定位故障部件，监测故障劣化趋势，评估故障部件剩余寿命，将维修决策由临时、事后抢修等转变成计划预测性维修，有效减少了非计划停机次数。通过加装故障诊断系统，设备日常运行出现异常报警时，通过短信推送、微信群、邮件、电话多种形式及时通知现场维修人员和远程诊断**，经过远程诊断**对数据的分析和故障的判断，1小时内联系现场提供诊断结论；对于可控设备故障，4小时内通知到现场，并给出滚动寿命预测建议，指导现场检查、维修。故障检测和故障定位同属网络生存性范畴。山东电机电气故障诊断分析软件

从整体的网络架构来看，设备健康监测物联网综合管理平台利用安装在设备上的传感器节点获取设备的健康状态监测信号和运行参数数据，经网络层集中上传至设备健康监测物联网综合管理平台，实现数据传输。应用层实现监测信号的分析､故障特征提取､故障诊断及预测功能，实现智能化管理､应用和服务。设备健康监测物联网综合管理平台具有强大的数据采集分析处理､数据可视､设备运维､故障诊断､故障报警等功能。通过实时监测查看､统计､追溯，实现对其管辖设备的实时监测和运行维护，基于运行信息和检修信息､自动生成设备管理报表，实现设备可靠性､故障数据､更换备件等信息统计，为维修方案制定提供依据。上海石化故障诊断产品故障分离能力是指智能故障诊断系统对不同故障的区别能力。

对旋转设备而言，绝大多数故障都是与机械运动或振动相密切联系的，振动监测具有直接、实时和故障类型覆盖范围广的特点。因此，振动监测是针对旋转设备的各种预测性维修技术中的重要的部分，其它预测性维修技术：如红外热像、油液分析、电气诊断等则是振动监测技术的有效补充。在振动预测性维修项目中，不只是帮助掌握相关软硬件设备的使用，更重要的是，有足够的能力和丰富的经验去帮助客户有效地掌握振动分析技术。也可以委托专业的人员进行振动数据的采集和分析，不需要为拥有振动监测系统而进行固定资产投入和雇佣这方面的专业人员，减少因人员变动对预测性维修项目的影响风险。他们可以承接临时性的振动监测与故障诊断服务合同，也可以与客户签订长期的外包服务合同。

智能故障诊断技术是基于建模处理和信号处理技术发展起来的基于知识处理的新型处理技术。故障诊断:利用各种检查和测试方法，发现系统和设备是否存在故障的过程是故障检测;而进一步确定故障所在大致部位的过程是故障定位。故障诊断的主要任务有:故障检测、故障类型判断、故障定位及故障恢复等。故障诊断的性能指标:（1）故障检测的及时性。（2）早期检测的灵敏度。（3）故障的误报率和漏报率。（4）故障分离能力。（5）故障辨识能力。（6）鲁棒性。（7）自适应能力。设备诊断技术可使设备无故障、工作可靠，发挥较大效益。

振动故障诊断系统是专门为机械设备预测维护设计的振动数据管理系统。它用于机械振动分析。它允许用户快速获取感兴趣的机器数据，并在熟悉的三轴或单轴视图中显示该数据。它允许用户快速地与来自同一台机械的其它数据进行比较，快速地导航回该机械的历史数据，并快速地将其它数据与该数据进行比较。该软件支持为机械构造平均(即基线)数据，并允许与这些数据进行简单的比较。当用户与数据交互时，他们将访问专门为PdM分析设计的完整的游标套件。机电设备故障诊断分析系统具有可靠性强、智能化程度高、故障识别准确等特点。天津远程故障诊断算法

故障诊断的基础是对设备故障有重大影响的特定参数实时监测。山东电机电气故障诊断分析软件

机械故障诊断是一种了解和掌握机器在运行过程的状态，确定其整体或局部正常或异常，早期发现故障及其原因，并能预报故障发展趋势的技术。油液监测、振动监测、噪声监测、性能趋势分析和无损探伤等为其主要的诊断技术方式。机械故障诊断：1.振动诊断技术：对机器主要部位的振动值如位移、速度、加速度、转速及相位值等进行测定，并对测得的上述振动量在时域、频域、时-频域进行特征分析，判断机器故障的性质和原因。2.噪声诊断技术：对机器噪声的测量可以了解机器运行请鲁昂并寻找故障源。 3.温度、压力等常规参数诊断技术：机器设备系统的某些故障往往反映在一些工艺参数，入温度、压力、流量的变化中。例如火车轴温在线监控系统，就是利用车轴轴承的温度来监控轴承的运行状态的。常规参数检测的特点是价格便宜，形式多样。4.无损诊断技术：包括超声波探伤法、X射线探伤法、渗透探伤法和磁粉探伤法等，这些方法多用于材料表面或内部的缺陷检测，应用很广。5.油液分析技术：油液分析技术可分为两大类：一类是油液本身的物理、化学性能分析；另一类是对油液污染程度的分析。具体的方法有光谱分析法和铁谱分析法。山东电机电气故障诊断分析软件

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